센티먼트 (오후)

(Highest) @firstadopter — OpenAI: "그것은 여기에 있다. 실재한다. 우리는 연구소에 시스템을 보유하고 있다" — "극소수 팀으로 완성했다", "백지 상태에서 시작했다". (Hot Chips 2026에서 OpenAI가 자체 AI 칩을 공개) | likes=265 RT=11 | https://x.com/firstadopter/status/2092414691146633588

(High) @firstadopter — Google TPU v8: Google은 TPU v8을 내부용이 아닌 "세계를 위한 건설"로 설계 중. 단일 도메인에 134,400개 TPU를 배치하며, TPU 8t 슈퍼팟은 9,600칩과 네이티브 FP4를 지원. | likes=94 RT=8 | https://x.com/firstadopter/status/2092411528838549957 / https://x.com/firstadopter/status/2092410494690926996

(High) @firstadopter — Google Hot Chips 발표 평가: "Google의 Hot Chips 프레젠테이션은 훌륭했다. 아키텍처 선택 이유를 장단점 모두 공개한 것은 Cerebras의 마케팅성 발표와 대비된다." | likes=288 RT=16 | https://x.com/firstadopter/status/2092412881174515924

(High) @firstadopter — OpenAI 칩 파트너: OpenAI가 Hot Chips에서 "FLOPs 미공개", "파트너 Broadcom과 Celestica에 감사", "대부분 처음부터 설계"라고 발표하며 큰 박수를 받음. | likes=85 RT=7 | https://x.com/firstadopter/status/2092420757586653475

(High) @dnystedt — Nvidia Vera Rubin: Nvidia Vera Rubin 서버 랙 데이터 처리량은 전 세대 GB300 NVL 72 대비 30배, 토큰당 비용은 대폭 하락. 대만 서버 업체들이 2028년까지 가시성을 확보했고 Foxconn·Quanta·Wistron이 4분기 양산 예정. $NVDA | likes=65 RT=10 | https://x.com/dnystedt/status/2092431540559188216

(High) @dnystedt — Nvidia Groq 3 LPX: Nvidia의 Groq 3 LPX 서버 랙이 Foxconn에서 양산 돌입. 삼성 파운드리 4nm 공정, 칩당 500MB 온칩 SRAM으로 추론(디코딩)에 최적화. 256개 LPU를 결합해 총 128GB 온칩 SRAM 확보. $NVDA $SSNLF | likes=57 RT=9 | https://x.com/dnystedt/status/2092431216834449666

(High) @dnystedt — TSMC 2nm 애플 예측: Apple이 2nm M6 Mac mini(9/22 출시)로 TSMC 최신 공정인 2nm를 다시 한번 가장 먼저 채택할 전망. A20/iPhone이 먼저 출시될 경우 이 기록이 앞당겨질 수 있음. AMD는 2nm 생산 진입에서 앞섰지만 고객 도달은 아님. $AAPL $TSM $AMD | likes=88 RT=13 | https://x.com/dnystedt/status/2092427563507523850

(Medium-High) @dnystedt — Nvidia Groq 3 소재 공급망: Groq 3 LPX는 빠른 토큰 생성과 고주파수로 고급 소재가 필요 — 고급 CCL, HVLP4 저조도 동박, Q-Glass(석영 직물) 등을 채용. 관련 업체: EMC(2383), Nittobo(3110), Fulltech(1815), 미쓰이광업(5706), Co-Tech(8358) 등. $NVDA | likes=10 RT=0 | https://x.com/dnystedt/status/2092431338880270486

(Medium-High) @dnystedt — TSMC A16: TSMC 1.6nm(A16)이 2026년 말 양산, 백사이드 전력 공급망(BSPDN)으로 AI 가속기와 HPC 칩용으로 설계. Nvidia가 전량 선점했다는 루머가 있음 — Apple에게는 마지막 기회가 될 전망. | likes=3 RT=0 | https://x.com/dnystedt/status/2092470102180717034

(Medium) @firstadopter — Google 성능 지표: "최고 처리량과 4배 낮은 레이턴시" — Google이 Hot Chips에서 공개한 성능 수치. | likes=23 RT=1 | https://x.com/firstadopter/status/2092415618163290563

(Medium) @hibtc37 — 투자 전략: BTC 상승은 레버리지가 아닌 현물 자금 기반의 건강한 상승. 8/28까지 시장조성자가 80k 아래로 압박할 것이며 9/15가 방향 전환의 분기점. AI 하드웨어와 대형주(McDonald's, Nike, Meta, Oracle, Intel, Google)를 저점 매수 기회로 보고 있음. | likes=31 RT=1 | https://x.com/hibtc37/status/2092465212859527672

(Medium) @diaomao2023 — Intel 투자 리스크 관리: Intel의 10배 상승 가능성과 위치는 좋지만, 고배율은 고위험을 동반. 대형 투자자들도 소량 포지션으로 접근 — 3% 포지션이 전체 수익의 30%를 만들 수 있고, 전체 손실은 3%에 그침. | likes=35 RT=0 | https://x.com/diaomao2023/status/2092491138557260052