Physical AI·휴머노이드 X 모니터링

수집 시각: 2026-09-05 12:10 KST

대상 계정: 10개

수집 결과: 신규 16개, API 오류 0개 계정

핵심 결론

Tesla 공식 AI 계정은 FSD Supervised v14.3.9의 임박한 배포와 함께, 임박 충돌 및 운전자 부주의 상황에서 개입할 수 있는 능동 안전 기능 확대를 예고했다. Figure는 Nscale과 협력해 NVIDIA Vera Rubin 플랫폼 기반 GPU 최대 10만 개를 배포하는 대형 컴퓨팅 투자를 발표했고, CEO는 "v1은 완벽을 추구하지 않았고 반복으로 F.04에 접근한다"는 제품 철학과 "라이다는 휴머노이드에 적합하지 않다"는 센서 관점을 밝혔다. 한편 Cybercab의 텍사스 오스틴 일반 공개 탑승과 3시간 실사용 후기는 2차 속보·미확인 정보지만, 로보택시 상용화 진행에서 비용·대기·승하차 UX가 핵심 검증 포인트임을 보여준다.

1. Tesla 공식 AI, FSD Supervised v14.3.9에서 능동 안전 기능 확대 예고

계정: @Tesla_AI (공식)

게시 시각 KST: 2026-09-04 15:54

분류: Tesla AI

핵심 내용: Tesla AI는 FSD Supervised v14.3.9가 곧 배포되기 시작한다고 발표했다. 원문 설명에 따르면 이번 릴리스에는 새로운 능동 안전 기능이 포함되며, 임박한 충돌이 감지됐지만 자동긴급제동 AEB만으로 부족한 상황에서 FSD가 개입할 수 있다. 또한 운전자가 크게 주의가 산만하거나 실수로 FSD를 해제한 것으로 감지되는 상황에서의 개입 가능성도 언급된다.

근거 수준: 공식 발표

산업 시사점: FSD가 단순 보조운전을 넘어 충돌 회피와 안전 감독 기능을 강화하는 방향으로 진화하고 있음을 시사한다. Robotaxi·FSD 안전성의 검증 기준도 "기능 발표"가 아니라 실제 도로에서의 개입 품질로 이동할 가능성이 있다.

원문 링크: https://x.com/Tesla_AI/status/2095767350070890688

2. Figure, Nscale과 협력해 NVIDIA Vera Rubin 기반 GPU 최대 10만 개 배포 발표

계정: @adcock_brett (경영진)

게시 시각 KST: 2026-09-05 00:56

분류: 투자·사업

핵심 내용: Figure CEO Brett Adcock은 Figure가 Nscale과 협력해 NVIDIA Vera Rubin 플랫폼 기반 GPU 최대 10만 개를 배포한다고 밝혔다. 이는 휴머노이드 AI 학습을 위한 대규모 컴퓨팅 투자로 제시됐다.

근거 수준: 직접 발언

산업 시사점: 휴머노이드 경쟁이 로봇 하드웨어뿐 아니라 Robot Foundation Model 학습용 대규모 연산 확보 경쟁으로 확대되고 있음을 보여준다. 실제 배포 규모, 계약 형태, 학습 파이프라인이 확인되면 Figure의 데이터·모델 경쟁력 평가 기준이 될 것이다.

원문 링크: https://x.com/adcock_brett/status/2095903849626337498

3. Figure CEO "v1은 완벽 추구 아냐, 세대를 거치며 F.04에서 완벽한 모습 나올 것"

계정: @adcock_brett (경영진)

게시 시각 KST: 2026-09-05 06:25

분류: 제품·성능

핵심 내용: Brett Adcock은 Figure가 빠르게 움직일 수 있는 이유를 설명하며, v1에서 완벽을 추구하지 않았다고 말했다. 그는 세대를 거치며 완벽을 향해 반복하고 있으며, F.04에서 완벽한 모습을 보게 될 것이라고 언급했다.

근거 수준: 직접 발언

산업 시사점: Figure의 제품 전략은 초기 양산이나 완전한 안전성보다 빠른 반복 개발과 세대 교체를 우선하는 것으로 읽힌다. 다만 "F.04가 완벽하다"는 CEO의 전망은 외부 검증과 실제 작업 환경 데이터가 필요한 주장이다.

원문 링크: https://x.com/adcock_brett/status/2095986568511275494

4. Figure CEO "라이다는 휴머노이드에 적합하지 않다"

계정: @adcock_brett (경영진)

게시 시각 KST: 2026-09-05 06:28

분류: 핵심 기술

핵심 내용: Brett Adcock은 라이다 LiDAR가 휴머노이드에 적합하지 않다는 견해를 밝혔다.

근거 수준: 직접 발언

산업 시사점: 휴머노이드 센서 스택에서 라이다 중심 설계와 비전·멀티모달 중심 설계 사이의 전략적 분화가 이어지고 있다. 이 견해가 Figure의 실제 하드웨어·학습 데이터에 어떻게 적용되는지, 그리고 안전 실패 사례가 없는지가 경쟁사 전략에도 영향을 줄 수 있다.

원문 링크: https://x.com/adcock_brett/status/2095987506965827703

5. [2차 속보·미확인] Cybercab 오스틴 일반 공개 탑승 시작, 대기 시간·요금 상승 보고

계정: @SawyerMerritt (2차 정보)

게시 시각 KST: 2026-09-05 04:24

분류: 상용화

핵심 내용: Sawyer Merritt의 속보에 따르면 텍사스 오스틴에서 Cybercab 일반 공개 탑승이 시작됐다고 보고됐다. 원문 설명에는 오픈 직후 대기 시간이 5~10분에서 1시간 이상으로 늘어났고 요금도 올랐다고 언급돼 있다.

근거 수준: 2차 정보 / 미확인

산업 시사점: Cybercab의 실제 배치 진행 여부를 짐작하게 하는 현장 신호지만, Tesla 공식 확인 전까지는 수요·운영 규모·요금 정책 모두 불확실하다. 로보택시 상용화에서는 "탑승 가능"보다 안정적 배차, 대기시간, 승하차 지점 관리가 더 중요한 검증 항목이 될 것이다.

원문 링크: https://x.com/SawyerMerritt/status/2095956167734202378

6. [2차 후기·미확인] Cybercab 3시간 탑승 후기에서 요금·주행 품질·UX 경험 공유

계정: @SawyerMerritt (2차 정보)

게시 시각 KST: 2026-09-05 06:51

분류: 상용화

핵심 내용: Cybercab 3시간 탑승 후기 원문에는 총 요금 $92.51, 같은 이동을 Uber로 했을 때 약 $200가 들었을 것이라는 주장, 가장 긴 라이드 약 40분, FSD V15 [미확인]에 큰 불만이 없었고 탑승자 지원 전화가 필요 없었다는 설명이 포함돼 있다. 또한 이상한 주행 조작·떨림·망설임은 없었지만 승하차 위치는 Model Y와 마찬가지로 개선 여지가 있다고 평가했다. 백미러·사이드미러가 없는 점과 스티어링 휠·페달이 없는 운전석에서 낮잠을 잘 수 있는 경험은 초현실적이었다고 전했다.

근거 수준: 2차 정보 / 미확인

산업 시사점: 후기 기준으로는 비용 우위와 주행 매끄러움이 긍정적으로 보고됐지만, 공식 FSD v14.3.9 배포 발표와 "V15" 언급이 어긋나는 점은 검증이 필요하다. Cybercab의 상용화 성패는 단발성 탑승 후기보다 실제 운영 데이터, 요금 정책, 안전 개입 품질, 배차 안정성으로 판단해야 한다.

원문 링크: https://x.com/SawyerMerritt/status/2095993244945457239

@Tesla_AI — Tesla AI 공식 계정

FSD Supervised v14.3.9 배포 예정과 능동 안전 기능 예고

임박 충돌 상황에서 AEB만으로 부족할 때 FSD가 개입할 수 있고, 운전자 부주의·실수 해제 감지 상황에서의 개입 가능성도 언급됐다. 이번 수집본에서 Optimus 관련 신규 업데이트는 확인되지 않았다.

원문 링크: https://x.com/Tesla_AI/status/2095767350070890688

@adcock_brett — Figure CEO

Nscale 협력과 NVIDIA Vera Rubin 기반 GPU 최대 10만 개 배포 발표

휴머노이드 AI 학습을 위한 대규모 컴퓨팅 투자로 제시됐다. 실제 운영 규모와 계약 세부 내용은 추가 확인이 필요하다.

원문 링크: https://x.com/adcock_brett/status/2095903849626337498

"v1은 완벽을 추구하지 않았고, F.04에서 완벽한 모습을 보게 될 것"이라는 반복 개발 철학

Figure의 세대별 개발 전략을 보여주는 직접 발언이다. F.04의 실제 성능과 안전성은 별도 검증 대상이다.

원문 링크: https://x.com/adcock_brett/status/2095986568511275494

"라이다는 휴머노이드에 적합하지 않다"는 센서 전략 견해

휴머노이드 지각 모델에서 비전 중심 설계로 갈 가능성이 읽힌다. 다만 실제 하드웨어 스펙과 안전성 근거는 원문에 명시되지 않았다.

원문 링크: https://x.com/adcock_brett/status/2095987506965827703

@SawyerMerritt — Tesla·Optimus·Robotaxi 속보 계정

2차 정보 기준, Cybercab 오스틴 일반 공개 탑승 시작 및 대기·요금 상승 보고

현장 속보이며 Tesla 공식 확인 전 정보는 [미확인]으로 구분해야 한다.

원문 링크: https://x.com/SawyerMerritt/status/2095956167734202378

2차 정보 기준, Cybercab 3시간 탑승 후기: $92.51, Uber 대비 약 $200 주장, FSD V15 언급

후기 기반 정보이며 "FSD V15" 언급은 공식 Tesla_AI 원문의 v14.3.9 발표와 함께 교차 확인이 필요하다.

원문 링크: https://x.com/SawyerMerritt/status/2095993244945457239

관전 포인트

FSD v14.3.9의 능동 안전 기능 실전 검증

"개입할 수 있다"는 발표를 넘어, 실제 도로에서 임박 충돌 시 AEB 이후 또는 병행해서 어떤 기준으로 개입하는지, 운전자 부주의 판정의 오탐·과탐은 없는지가 핵심이다.

Cybercab 상용화 데이터의 공식 확인 여부

2차 속보에 등장한 일반 공개 탑승, 대기 시간 1시간 이상, 요금 인상, 3시간 총 요금 $92.51, Uber 대비 약 $200, FSD V15 언급이 Tesla 공식 자료와 일치하는지 확인이 필요하다.

Figure의 GPU 최대 10만 개 계획의 실측 진전

발표가 실제 배포·가동으로 이어지는지, Vera Rubin 기반 GPU의 확보 시점, 학습 데이터량, 휴머노이드 모델 성능 개선과의 연결고리를 추적해야 한다.

Figure의 라이다 배제 전략과 안전성 트레이드오프

"라이다는 휴머노이드에 부적합하다"는 CEO 견해가 제품 설계에 어떻게 반영되는지, 저조도·혼잡 환경·충돌 회피에서 신뢰성 데이터가 확보되는지가 관건이다.

휴머노이드 경쟁에서 '발표'와 '양산·작업 증명'의 간극

Figure는 컴퓨팅 투자와 제품 철학을 제시했지만, 이번 수집본에서는 Boston Dynamics·Unitree·Agility·Apptronik의 유의미한 신규 양산·상용화 증거는 나오지 않았다. 시장 신뢰는 시연보다 반복 배치와 고객 현장 데이터에서 형성될 것이다.

한 줄 결론

Physical AI 경쟁은 Tesla의 FSD 안전 기능 업데이트와 Cybercab 상용화 신호, Figure의 대규모 연산 투자와 휴머노이드 센서·제품 철학이 맞물리며, 이제 승부는 "누가 빠르게 말하느냐"가 아니라 "누가 검증된 안전·비용·작업 데이터로 반복 배치하느냐"로 이동하고 있다.

모델: 요약 deepseek-v4-flash-0731 · 분석 qwen3.8-flash